Koszt i opóźnienia w pipelinie RAG: gdzie naprawdę ucieka czas
Rozłóż zapytanie RAG na etapy - embedding, wyszukiwanie, reranking, generowanie - i sprawdź, który z nich naprawdę odpowiada za czas i koszt, zanim zaczniesz cokolwiek stroić.
Baza wektorowa czy zwykłe wyszukiwanie po słowach kluczowych: kiedy co wygrywa
Wyszukiwanie po słowach kluczowych trafia w dokładne identyfikatory, wektory radzą sobie z inną terminologią. Praktyczny przewodnik po wyborze metody retrievalu do projektu RAG.
Wybór modelu embeddingów do firmowej bazy wiedzy
Jak wybrać model embeddingów do firmowej bazy wiedzy: zacznij od własnego korpusu, porównaj hostowane API z wagami open weight i zmierz jakość wyszukiwania.
Zbuduj asystenta AI na własnych dokumentach
Ragable indeksuje Twoje pliki i odpowiada na ich podstawie, z odnośnikami do źródeł. Zacznij w SaaS albo postaw na własnej infrastrukturze.
Zacznij od 99 USD miesięcznie